FCP_FSM_AN-7.2問題数 & FCP_FSM_AN-7.2試験対策

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Fortinet FCP_FSM_AN-7.2 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • Rules and subpatterns: This section of the exam measures the skills of SOC Engineers and focuses on the construction and implementation of analytics rules. It involves identifying the different components that make up a rule, utilizing advanced features like subpatterns and aggregation, and practically configuring these rules within the FortiSIEM platform to detect security events.
トピック 2
  • Machine learning, UEBA, and ZTNA: This section of the exam measures the skills of Advanced Security Architects and covers the integration of modern security technologies. It involves performing configuration tasks for machine learning models, incorporating UEBA (User and Entity Behavior Analytics) data into rules and dashboards for enhanced threat detection, and understanding how to integrate ZTNA (Zero Trust Network Access) principles into security operations.
トピック 3
  • Analytics: This section of the exam measures the skills of Security Analysts and covers the foundational techniques for building and refining queries. It focuses on creating searches from events, applying grouping and aggregation methods, and performing various lookup operations, including CMDB and nested queries to effectively analyze and correlate data.
トピック 4
  • Incidents, notifications, and remediation: This section of the exam measures the skills of Incident Responders and encompasses the entire incident management lifecycle. This includes the skills required to manage and prioritize security incidents, configure policies for alert notifications, and set up automated remediation actions to contain and resolve threats.

Fortinet FCP - FortiSIEM 7.2 Analyst 認定 FCP_FSM_AN-7.2 試験問題 (Q23-Q28):

質問 # 23
Refer to the exhibit.

If you group the events by Reporting Device, Reporting IP, and Application Category, how many results will FortiSIEM display?

正解：D

解説：
Grouping by Reporting Device, Reporting IP, and Application Category yields five unique tuples: (FW01, 10.1.1.1, DB), (FW02, 10.1.1.2, WebApp), (FW01, 10.1.1.1, SSH), (FW03, 10.1.1.3, DB), and (FW04, 10.1.1.4, SSH).


質問 # 24
Refer to the exhibit.

A FortiSIEM device is receiving syslog events from a FortiGate firewall. The FortiSIEM analyst is trying to search the raw event logs for the last two hours that contain the keyword "udp". However, they are getting no results from the search, which they know should be available. Based on the filter shown in the exhibit, why are there no search results?

正解：D

解説：
The operator is set to "=", which performs an exact match on the entire raw event log, not a substring search. To find logs that contain the keyword "udp", the analyst should use the CONTAIN operator instead. This will return all logs where "udp" appears anywhere in the raw log message.


質問 # 25
What can you use to send data to FortiSIEM for user and entity behavior analytics (UEBA)?

正解：C

解説：
The FortiSIEM agent can be used to send detailed endpoint data such as user activity and process behavior to FortiSIEM, which is essential for performing User and Entity Behavior Analytics (UEBA).


質問 # 26
Which analytics search can be used to apply a user and entity behavior analytics (UEBA) tag to an event for a failed login by the user JSmith?

正解：C

解説：
The correct syntax to match an exact username in FortiSIEM analytics search is User IS jsmith. This ensures that the UEBA tag is applied only when the event is specifically tied to the user "jsmith", which is required for accurate behavioral analytics.


質問 # 27
You need a model for predicting a target field based on other fields in a dataset and then trigger an anomaly if the value does not match the prediction. Which machine learning algorithm will build this type of model?

正解：A

解説：
A Regression algorithm is used when predicting a continuous or numeric target field based on other features in the dataset. In FortiSIEM, regression-based machine learning models establish expected values, and an anomaly is triggered when the actual observed value significantly deviates from the regression prediction.


質問 # 28
......

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